我們想讓你知道的是:

聯準會會議落幕後,我們將視角拉回台灣。上週台灣央行大幅上修 2026 年 GDP 成長率至 9.45%,創下近年少見的高成長預估,而我們也進一步將全年經濟成長預期上修至 11.6% 。然而,與強勁的經濟和股市表現相比,市場原先期待的房市鬆綁卻再次落空。央行維持信用管制不變,使房市自 2024 年以來持續呈現與股市、景氣脫鉤的現象:成交量萎縮、中古屋價格震盪、新屋價格創高的分化結構。在 AI 帶動經濟高速成長的背景下,房市是否在醞釀下一波機會?本篇文章將一一拆解。

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本文重點:

  1. 台灣經濟持續表現強勁,央行全面上修 GDP 細項,各大機構也普遍上調台灣 GDP 展望。
  2. 上半年出口平均金額接近達成 700 億目標,下階段爆發將由 ASIC 晶片帶動,預計帶動 2026 年 AI 加速器出貨量成長 55%,並在 2027 年成長 75% 。
  3. 信用管制將維持一段時間,當前央行不傾向在成交量低迷下增加緊縮,但也不需在股市高檔下放寬。
  4. 房市現況:新屋和中古屋價格分化,區域表現不一致,整體交易量依舊萎縮。我們也同時針對七都房市進行體檢。

本次 6 月台灣央行理事會中,連續 9 次維持三大政策利率不變,在國際能源價格上漲的背景下,但考慮財政政策,僅將 2026 年 CPI 及核心 CPI 上調至 1.91%(3 月 1.8%)和 1.9%(3 月 1.75%),低於 2% 門檻。同時,上修台灣 2026 年 GDP 成長預估至 9.45%(3 月預估 7.28%),細項也呈現全數上修,民間消費年增率 3.43%(3 月 2.46%)、資本形成 6.71%(3 月 5.87%)、實質商品及服務輸出 20.05%(3 月 12.85%),繼續受惠 AI 伺服器、高效能運算的強勁需求,並連動到相關供應鏈的資本支出。

隨著 2026 年上半年接近尾聲,在低利率環境與 AI 需求持續爆發的支撐下,財經M平方也進一步上修台灣經濟成長展望。觀察 1 ~ 6 月出口表現(6 月採財政部預估中位數 777 億美元),平均單月出口金額預計達 700 億美元,年增率高達 48%,已提前達成我們於去年底提出的「 2026 年單月出口 700 億美元」目標,顯示台灣出口動能遠優於市場預期。

更重要的是,目前 AI 需求主要仍由輝達 AI GPU 所帶動,但隨著 AI Agent 與推論應用快速普及,市場正逐步進入 ASIC 加速器放量階段。根據市場預估,2026 年 ASIC 出貨量將首度超越 AI GPU,帶動整體 AI 加速器晶片出貨量達 1,600 萬顆,年增 55%;2027 年更有望進一步攀升至 2,800 萬顆,年增率擴大至 75% 。這代表 AI 資本支出循環仍處於早期階段,也有望成為推動台灣出口與企業投資進入下一輪擴張的重要動能。

在出口強勁成長帶動企業投資擴張、就業市場穩定以及民間消費將受惠財富效應下,我們進一步將台灣 2026 年 GDP 成長率預估上修至 11.6%(前次月報預估為 8% 以上),並維持對台灣景氣的樂觀看法

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在此情況下,台股不斷創高的背後確實具有基本面支撐,GDP 增速更從疫情前平均 3 ~ 5% 、到疫情後的 5 ~ 6%,甚至在 AI 需求的推動下至今來到 10% 之上,高科技產業的出口佔電子出口應用更從疫前的 4 成攀升到近 8 成,整個台灣經濟出現了「結構性的升級」。在此基礎下,即使台股屢創新高,以預估本益比衡量仍大致處於合理區間(參考本文)。

然而,與股市和經濟的強勁表現形成鮮明對比的是,台灣房市近幾個季度卻持續呈現「價漲量縮」的現象。當 AI 帶來的財富效應持續推升股市,這股資金與信心是否也將進一步傳導至房市?還是在信用管制與供給增加的影響下,房市正走向不同於過去景氣循環的發展路徑?以下我們將進一步分析。


一、經濟大好,房市會跟進上漲嗎?

先觀察資金面,從台股和房市成交量過去的關係來看,「台股市值」與「建物買賣移轉棟數」之間其實存在一定正相關性,且台股對房市成交量通常具備一定領先性。背後反映的是股市上漲帶來財富效果後,會逐步改善購屋信心,並帶動房市交易量。

不過,從 2024 年開始,股市與房市開始出現明顯脫鉤

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    • 台灣房市是否在 AI 經濟成長下醞釀新機會?

      💡AI 帶動台灣經濟高速成長,但房市因信用管制呈現成交量萎縮、中古屋價格震盪、新屋價格創高的分化結構,導致短期和股市脫鉤,長期而言仍會回歸反映經濟基本面和房市供需。

    • 台灣央行為何維持信用管制不變?

      💡台灣央行維持信用管制不變,是因 AI 帶動股市與實體廠房投資熱潮,若鬆綁可能導致資金湧入房市,使房價預期死灰復燃,因此採「審慎觀察、逐步調整」策略。

    • 哪些指標能衡量房市的實質供給壓力?

      💡衡量房市實質供給壓力的指標包含新建餘屋數、二手屋待售存量、各縣市空屋率(低度使用住宅比率),以及核發建物使用執照面積與建物所有權第一次登記面積。

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