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截至上週(5/8),美股財報已經開出將近九成,11 大板塊獲利幾乎全面上修。為何油價衝擊之下各大產業仍然能夠繳出超預期成績單?本篇文章帶你概覽美國 Q1 財報表現,並解析關鍵動能來自何處。
本文重點:
- 財報總覽:截至 5/8 開出的近九成財報中,高達 84% 企業 EPS 優於預期,且 11 大板塊獲利幾乎全面上修,一方面顯示油價並未衝擊獲利,另一方面也反映 AI 敘事進一步獲得強化。
- AI 動能延續關鍵:AI 帶來的獲利貢獻越來越清晰,背後反映的則是來自「量」與「價」兩端的共同推進。
一、 2026 Q1 成績單:近乎全面超預期,AI 仍是主旋律!
財報總覽:油價幾乎沒有衝擊,獲利展望更有信心
本次財報季的一大焦點,在於 2 月底美以伊衝突升溫、油價 快速衝高後,企業獲利是否已受到成本端壓力侵蝕?所幸,從已公佈的營收與獲利表現來看,幾乎沒有跡象顯示企業因此受到顯著衝擊。
根據 Factset 統計,截至 5/8 已有 89% S&P 500 成分股公佈財報,整體獲利成長 27.7%,相較先前預期幅度顯著上修,其中高達 84% 企業 EPS 優於預期,超越過去 5 年(78%)和 10 年(75%)的平均值,這也是自 2021 Q2 以來優於預期比例最高的一季(當時為 87%)。
從超預期幅度來看,企業公佈的 EPS 較市場預估高出 18.2%,同樣遠高於 5 年平均的 7.3%,顯示即使地緣政治風險居高不下,企業實際獲利仍具韌性。

再從 Q2 獲利前景觀察,企業還是普遍保持高度樂觀的看法,預估 Q2 獲利成長為 19.9%,2026 全年預期獲利成長率為 21.0%,雙雙較 3 月底預估出現上修。而在公佈 Q2 財測(guidance)的 77 間公司之中,給出正面 EPS 指引的企業比例 51%,也明顯高於過去 5 年(42%)和 10 年(40%)的平均值,顯示即便 WTI 油價仍處於每桶 90 美元以上的高位,企業對 Q2 獲利前景反而比以往更有信心。

搭配下圖電話會議, 油價 與 通膨 的提及次數雖小幅回升,但遠不及 AI,顯示 AI 仍是目前企業的核心關注焦點,這也代表現階段企業並未將油價衝擊視為足以改變整體獲利結構的主要變數,反而更在意能否搭上本波 AI 帶動的需求擴張列車。
各板塊表現:獲利幾乎全面上修,AI 仍是主旋律
進一步細看到各板塊表現,
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為何油價衝擊下,美國企業第一季仍繳出超預期財報?
💡截至 5/8,近九成美股財報顯示,84% 企業 EPS 優於預期,11 大板塊獲利幾乎全面上修。企業未將油價衝擊視為主要變數,反而更專注 AI 帶動的需求擴張,展現獲利韌性。
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AI 動能如何透過量價共同推進,延續企業獲利成長?
💡AI 動能延續來自「量」與「價」的共同推進。AI Agent 爆發帶動 Token 使用量大幅成長;同時,API 售價企穩回升,且每 Token 運算成本持續下降,開啟獲利空間。
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AI Agent 的興起如何帶動 Token 消耗量大幅成長?
💡AI Agent 的任務複雜度明顯提升,需拆解任務、推理、調用工具、驗證結果及背景監控,導致 Token 消耗量遠高於單純的對話問答,帶來量級式成長。
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消費端與企業端 AI Agent 的 Token 消耗量成長有何不同?
💡消費端 Agent 預計 2030 年以前將額外增加每月約 60 千兆 Token 消耗量,約成長 12 倍;企業端 Agent 因工作流程更複雜,預計到 2030 年 Token 消耗量將增加 24 倍。
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API 定價企穩回升對 AI 業務獲利空間有何影響?
💡API 定價企穩回升,配合上游晶片 Token 成本快速下降,使得大型雲端業者與模型供應商毛利率有望翻正。這將緩解市場對 AI 業務虧損的疑慮,打開獲利空間。
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當前美股估值位於高檔區間,其支撐因素是什麼?
💡當前美股估值雖處高檔,但其支撐因素在於生產力循環持續發力,商業模式逐漸清晰,且基本面疑慮逐漸消失。這代表生產力循環延續,為高估值提供支撐。
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