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收藏 歐美國家-蘋果移動趨勢

蘋果移動趨勢（Apple Mobility Trends）資料來源為：用戶向「Apple 地圖」提出導航要求的次數，可由此觀察疫情造成的影響是否好轉。

此張圖顯示之數據為蘋果移動趨勢指數中「開車」之數據，以 2020/1/13 為基準，車流量高於該基準，以大於 100 表示；反之，車流量小於該基準，則以小於 100 表示。

蘋果移動趨勢可以用來觀察各個國家／地區在解封前後所產生的車流變化，作為判斷各個國家／地區經濟重啟進程的參考。

註：為避免由上班日與週末所產生的波動干擾，此張圖數據經過 7 天移動平均調整。

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  • 美國
    2021-04-17
    157.38
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  • 義大利
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  • 英國
    2021-04-17
    112.64
  • 德國
    2021-04-17
    86.51
  • 西班牙
    2021-04-17
    94.47
  • 巴西
    2021-04-17
    107.68
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收藏 亞太國家-蘋果移動趨勢

蘋果移動趨勢（Apple Mobility Trends）資料來源為：用戶向「Apple 地圖」提出導航要求的次數。

此張圖顯示之數據為蘋果移動趨勢指數中「開車」之數據，以 2020/1/13 為基準，車流量高於該基準，以大於 100 表示，反之，車流量小於該基準，則以小於 100 表示。

蘋果移動趨勢可以用來觀察各個國家／地區在解封前後所產生的車流變化，作為判斷各個國家／地區經濟重啟進程的參考。

註：為避免由上班日與週末所產生的波動干擾，此張圖數據經過 7 天移動平均調整。

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  • 印度
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  • 俄羅斯
    2021-04-17
    134.65
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收藏 美國各州-蘋果移動趨勢

蘋果移動趨勢（Apple Mobility Trends）資料來源為：用戶向「Apple 地圖」提出導航要求的次數。

此張圖顯示之數據為蘋果移動趨勢指數中「開車」之數據，以 2020/1/13 為基準，車流量高於該基準，以大於 100 表示；反之，車流量小於該基準，則以小於 100 表示。

蘋果移動趨勢可以用來觀察各個國家／地區在解封前後所產生的車流變化，作為判斷各個國家／地區經濟重啟進程的參考。

註：為避免由上班日與週末所產生的波動干擾，此張圖數據經過 7 天移動平均調整。


M平方從美國解封三大聯盟中挑選首要關注的州：

1. 西部聯盟：華盛頓州[WA]、加利福尼亞州[CA]
2. 中部聯盟：伊利諾州[IL]、俄亥俄州[OH]
3. 東部聯盟：紐州州[NY]、賓夕法尼亞州[PA]
4. 其他：德克薩斯州[TX]、喬治亞州[GA]、佛羅里達州[FL]

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  • 華盛頓州[WA]
    2021-04-17
    185.63
  • 加利福尼亞州[CA]
    2021-04-17
    138.05
  • 伊利諾州[IL]
    2021-04-17
    160.50
  • 俄亥俄州[OH]
    2021-04-17
    169.68
  • 紐約州[NY]
    2021-04-17
    140.71
  • 賓夕法尼亞州[PA]
    2021-04-17
    160.28
  • 德克薩斯州[TX]
    2021-04-17
    159.06
  • 喬治亞州[GA]
    2021-04-17
    177.43
  • 佛羅里達州[FL]
    2021-04-17
    147.14
  • 美國
    2021-04-17
    157.38
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收藏 東南亞國家-蘋果移動趨勢

蘋果移動趨勢（Apple Mobility Trends）資料來源為：用戶向「Apple 地圖」提出導航要求的次數。

此圖顯示之數據為蘋果移動趨勢指數中「開車」之數據，以 2020/1/13 為基準，車流量高於該基準，以大於 100 表示；反之，車流量小於該基準，則以小於 100 表示。

蘋果移動趨勢可以用來觀察各個國家／地區在解封前後所產生的車流變化，作為判斷各個國家／地區經濟重啟進程的參考。

註：為避免由上班日與週末所產生的波動干擾，此張圖數據經過 7 天移動平均調整。

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  • 泰國
    2021-04-17
    74.75
  • 菲律賓
    2021-04-17
    45.73
  • 印尼
    2021-04-17
    101.02
  • 新加坡
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    81.95
  • 馬來西亞
    2021-04-17
    91.78
  • 越南
    2021-04-17
    135.28
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收藏 歐美國家-蘋果移動趨勢-大眾運輸

蘋果移動趨勢（Apple Mobility Trends）資料來源為：用戶向「Apple 地圖」提出導航要求的次數，可由此觀察疫情造成的影響是否好轉。

此張圖顯示之數據為蘋果移動趨勢指數中「大眾運輸」之數據，以 2020/1/13 為基準，車流量高於該基準，以大於 100 表示；反之，車流量小於該基準，則以小於 100 表示。

蘋果移動趨勢可以用來觀察各個國家／地區在解封前後所產生的大眾運輸搭乘變化，作為判斷各個國家／地區經濟重啟進程的參考。

註：為避免由上班日與週末所產生的波動干擾，此張圖數據經過 7 天移動平均調整。

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  • 美國-蘋果移動趨勢-大眾運輸
    2021-04-17
    74.94
  • 法國-蘋果移動趨勢-大眾運輸
    2021-04-17
    87.53
  • 義大利-蘋果移動趨勢-大眾運輸
    2021-04-17
    68.31
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  • 德國-蘋果移動趨勢-大眾運輸
    2021-04-17
    91.49
  • 西班牙-蘋果移動趨勢-大眾運輸
    2021-04-17
    115.27
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收藏 全球-每日航班數

每日航班數由Flightradar統計該網站上航班數量而計算 。

商業航班：商業客運+貨運+包機+一些公務機航班。

航班總數：以上的商業航班+其他商務噴氣機航班+私人航班+滑翔機+大多數直升機飛行+大多數救護飛行+政府公務飛行+一些軍事飛行+部分無人機。

註：數據經過7天移動平均調整。

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  • 全球-每日航班數
    2021-04-18
    173,211.00
  • 全球-每日航班數-商業航班
    2021-04-18
    77,717.00
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收藏 美國-每日旅客安檢數量

美國運輸安全管理局統計每日通過檢查站數量，編制每日旅客安檢數，該數據可以看出美國航班旅客人次的變化情形。

此數據與每日航班數最大的差異在於，此數據是以人次為單位，而不是以航班數量為單位。

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  • 美國-每日旅客安檢數量（L）
    2021-04-18
    1,572,383.00
  • 美國-每日旅客安檢數量（年增率，R）
    2021-04-18
    1,392.08%
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收藏 全球-谷歌人流趨勢-零售店和休閒設施

谷歌人流趨勢，報告中的數據是統計有開啟定位記錄設定的使用者，經匿名和匯總後，編制之各區人流狀況指數。

計算方式：與基準日（2020 年 1 月 3 日到 2 月 6 日之中位數）人流定位數進行比較，以正數或負數百分比表示。

該報告呈現各地理區域在不同時間的人流趨勢，並且按照各種地點 (例如零售店和休閒設施、雜貨店和藥局、公園、大眾運輸站、工作場所以及住宅區) 細分資料。

註：本張圖數據經過 7 天移動平均調整。

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  • 美國
    2021-04-14
    -7.00
  • 英國
    2021-04-14
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    -5.00
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收藏 全球-谷歌人流趨勢-工作場所

谷歌人流趨勢，報告中的數據是統計有開啟定位記錄設定的使用者，經匿名和匯總後，編制之各區人流狀況指數。

計算方式：與基準日（2020 年 1 月 3 日到 2 月 6 日之中位數）人流定位數進行比較，以正數或負數百分比表示。

該報告呈現各地理區域在不同時間的人流趨勢，並且按照各種地點 (例如零售店和休閒設施、雜貨店和藥局、公園、大眾運輸站、工作場所以及住宅區) 細分資料。

註：本張圖數據經過 7 天移動平均調整。

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  • 美國
    2021-04-14
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收藏 全球-谷歌人流趨勢-住宅區

谷歌人流趨勢，報告中的數據是統計有開啟定位記錄設定的使用者，經匿名和匯總後，編制之各區人流狀況指數。

計算方式：與基準日（2020 年 1 月 3 日到 2 月 6 日之中位數）人流定位數進行比較，以正數或負數百分比表示。

該報告呈現各地理區域在不同時間的人流趨勢，並且按照各種地點 (例如零售店和休閒設施、雜貨店和藥局、公園、大眾運輸站、工作場所以及住宅區) 細分資料。

註：本張圖數據經過 7 天移動平均調整。

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  • 美國
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    2021-04-14
    5.00
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收藏 全球-谷歌人流趨勢-大眾運輸站

谷歌人流趨勢，報告中的數據是統計有開啟定位記錄設定的使用者，經匿名和匯總後，編制之各區人流狀況指數。

計算方式：與基準日（2020 年 1 月 3 日到 2 月 6 日之中位數）人流定位數進行比較，以正數或負數百分比表示。

該報告呈現各地理區域在不同時間的人流趨勢，並且按照各種地點 (例如零售店和休閒設施、雜貨店和藥局、公園、大眾運輸站、工作場所以及住宅區) 細分資料。

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  • 美國
    2021-04-14
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收藏 中國-全國&上海出口集裝箱運價指數

中國出口集裝箱運價指數（CCFI）是 1998 年 4 月 23 日由上海航運交易所（Shanghai Shipping Exchange）首次編製發布的。CCFI 在眾多的出口集裝箱運輸航線中選擇了 12 條航線作為代表，並以這些航線的運價和箱量為依據計算運價指數。數據為每週公布，能即時反映從中國港口出口的集裝箱運輸價格變動趨勢。

CCFI 樣本航線的國內出發港分別為：大連、天津、青島、上海、南京、寧波、廈門、福州、深圳和廣州。

而上海為中國的航運中心以及重要出口起運點，故除了觀察 CCFI 外，也可同步觀察上海出口集裝箱運價指數（SCFI）。


註：「集裝箱」在香港及台灣一般稱為「貨櫃」

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  • 中國-出口集裝箱運價指數[CCFI]
    2021 W15
    1,853.53
  • 中國-上海出口集裝箱運價指數[SCFI]
    2021 W15
    2,833.42
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收藏 美國-股票市場波動追蹤指數

股票市場波動追蹤指數採用 Baker, Bloom, Davis, and Kost (2019) 提供之方法編列，以文本探勘的方式分析美國三千家報紙內文，若報紙內文提到經濟、股票市場、波動率、疫情相關詞彙的次數越多，該指數就越高。

股票市場波動追蹤指數可以看出美國新聞對於美國股票的報導狀況，此張圖也加上常用來衡量市場波動的 VIX 指數相互對照。

註：此張圖數據經過 7 天移動平均調整。

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  • 美國-股票市場波動追蹤指數（L）
    2021-04-18
    17.06
  • VIX 波動率指數（VIX，R）
    2021-04-16
    16.25
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