收藏 全球-谷歌人流趨勢-零售店和休閒設施

谷歌人流趨勢，報告中的數據是統計有開啟定位記錄設定的使用者，經匿名和匯總後，編制之各區人流狀況指數。

計算方式：與基準日（2020 年 1 月 3 日到 2 月 6 日之中位數）人流定位數進行比較，以正數或負數百分比表示。

該報告呈現各地理區域在不同時間的人流趨勢，並且按照各種地點 (例如零售店和休閒設施、雜貨店和藥局、公園、大眾運輸站、工作場所以及住宅區) 細分資料。

註：本張圖數據經過 7 天移動平均調整。

收藏 全球-谷歌人流趨勢-工作場所

谷歌人流趨勢，報告中的數據是統計有開啟定位記錄設定的使用者，經匿名和匯總後，編制之各區人流狀況指數。

計算方式：與基準日（2020 年 1 月 3 日到 2 月 6 日之中位數）人流定位數進行比較，以正數或負數百分比表示。

該報告呈現各地理區域在不同時間的人流趨勢，並且按照各種地點 (例如零售店和休閒設施、雜貨店和藥局、公園、大眾運輸站、工作場所以及住宅區) 細分資料。

註：本張圖數據經過 7 天移動平均調整。

收藏 全球-谷歌人流趨勢-大眾運輸站

谷歌人流趨勢，報告中的數據是統計有開啟定位記錄設定的使用者，經匿名和匯總後，編制之各區人流狀況指數。

計算方式：與基準日（2020 年 1 月 3 日到 2 月 6 日之中位數）人流定位數進行比較，以正數或負數百分比表示。

該報告呈現各地理區域在不同時間的人流趨勢，並且按照各種地點 (例如零售店和休閒設施、雜貨店和藥局、公園、大眾運輸站、工作場所以及住宅區) 細分資料。

註：本張圖數據經過 7 天移動平均調整。

收藏 全球-每日航班數

每日航班數由Flightradar統計該網站上航班數量而計算 。

商業航班：商業客運+貨運+包機+一些公務機航班。

航班總數：以上的商業航班+其他商務噴氣機航班+私人航班+滑翔機+大多數直升機飛行+大多數救護飛行+政府公務飛行+一些軍事飛行+部分無人機。

註：數據經過7天移動平均調整。

收藏 美國-每日旅客安檢數量

美國運輸安全管理局統計每日通過檢查站數量，編制每日旅客安檢數，該數據可以看出美國航班旅客人次的變化情形。

此數據與每日航班數最大的差異在於，此數據是以人次為單位，而不是以航班數量為單位。

收藏 歐美-疫情控管指數

此為牛津大學編制的疫情控管指數（Government Response Stringency Index），由以下 9 個子指標所計算，代表各個國家疫情控管的嚴格程度：

１. 關閉校園　
２. 關閉工作場所　
３. 取消公共聚會　
４. 限制集會　
５. 關閉大眾交通運輸　
６. 要求家中管制　
７. 限制國際移動　
８. 限制海外旅遊　
９. 公開資訊宣導　

每一個子項會依據嚴格程度打分，大部分都是 0～3 分，最後再用加總平均，換算成 0～100 的分數，分數越高代表政府控管越嚴格。若疫情控管指數有所趨緩甚至下滑，則表示疫情相對受到控制。

收藏 亞太-疫情控管指數

此為牛津大學編制的疫情控管指數（Government Response Stringency Index），由以下 9 個子指標所計算，代表各個國家疫情控管的嚴格程度：

１. 關閉校園　
２. 關閉工作場所　
３. 取消公共聚會　
４. 限制集會　
５. 關閉大眾交通運輸　
６. 要求家中管制　
７. 限制國際移動　
８. 限制海外旅遊　
９. 公開資訊宣導　

每一個子項會依據嚴格程度打分，大部分都是 0～3 分，最後再用加總平均，換算成 0～100 的分數，分數越高代表政府控管越嚴格。若疫情控管指數有所趨緩甚至下滑，則表示疫情相對受到控制。

收藏 東南亞-疫情控管指數

此為牛津大學編制的疫情控管指數（Government Response Stringency Index），由以下 9 個子指標所計算，代表各個國家疫情控管的嚴格程度：

１. 關閉校園　
２. 關閉工作場所　
３. 取消公共聚會　
４. 限制集會　
５. 關閉大眾交通運輸　
６. 要求家中管制　
７. 限制國際移動　
８. 限制海外旅遊　
９. 公開資訊宣導　

每一個子項會依據嚴格程度打分，大部分都是 0～3 分，最後再用加總平均，換算成 0～100 的分數，分數越高代表政府控管越嚴格。若疫情控管指數有所趨緩甚至下滑，則表示疫情相對受到控制。

收藏 中國-全球&上海出口集裝箱運價指數

中國出口集裝箱運價指數（CCFI）是 1998 年 4 月 23 日由上海航運交易所（Shanghai Shipping Exchange）首次編製發布的。CCFI 在眾多的出口集裝箱運輸航線中選擇了 12 條航線作為代表，並以這些航線的運價和箱量為依據計算運價指數。數據為每週公布，能即時反映從中國港口出口的集裝箱運輸價格變動趨勢。

CCFI 樣本航線的國內出發港分別為：大連、天津、青島、上海、南京、寧波、廈門、福州、深圳和廣州。而上海為中國的航運中心以及重要出口起運點，故除了觀察 CCFI 外，也可同步觀察上海出口集裝箱運價指數（SCFI）。

中國做為全球出口最多的國家，運價指數可以有效反映目前全球貿易的供需狀況，本數據將於每週固定更新截止至上週五的狀況。

註：「集裝箱」在香港及台灣一般稱為「貨櫃」

收藏 美國-經濟不確定指數

美國經濟不確定指數以文本探勘的方式分析美國超過 1000 報紙，若當日報紙提到關於經濟、不確定性、法規、國會、聯準會、白宮等有關詞彙越多，該指數越高。

該指標以新聞報導的角度去衡量美國經濟不確定性的狀況，若該指數越高，代表美國經濟不確定性較高。

收藏 美國-股票市場波動追蹤指數

收藏 歐美-蘋果移動趨勢

註：2022/4/12 後蘋果公司不再提供此數據

蘋果移動趨勢（Apple Mobility Trends）資料來源為：用戶向「Apple 地圖」提出導航要求的次數，可由此觀察疫情造成的影響是否好轉。

此張圖顯示之數據為蘋果移動趨勢指數中「開車」之數據，以 2020/1/13 為基準，車流量高於該基準，以大於 100 表示；反之，車流量小於該基準，則以小於 100 表示。

蘋果移動趨勢可以用來觀察各個國家／地區在解封前後所產生的車流變化，作為判斷各個國家／地區經濟重啟進程的參考。

註：為避免由上班日與週末所產生的波動干擾，此張圖數據經過 7 天移動平均調整。

收藏 亞太-蘋果移動趨勢

註：2022/4/12 後蘋果公司不再提供此數據

蘋果移動趨勢（Apple Mobility Trends）資料來源為：用戶向「Apple 地圖」提出導航要求的次數。

此張圖顯示之數據為蘋果移動趨勢指數中「開車」之數據，以 2020/1/13 為基準，車流量高於該基準，以大於 100 表示，反之，車流量小於該基準，則以小於 100 表示。

蘋果移動趨勢可以用來觀察各個國家／地區在解封前後所產生的車流變化，作為判斷各個國家／地區經濟重啟進程的參考。

註：為避免由上班日與週末所產生的波動干擾，此張圖數據經過 7 天移動平均調整。

收藏 美國-蘋果移動趨勢

註：2022/4/12 後蘋果公司不再提供此數據

蘋果移動趨勢（Apple Mobility Trends）資料來源為：用戶向「Apple 地圖」提出導航要求的次數。

此張圖顯示之數據為蘋果移動趨勢指數中「開車」之數據，以 2020/1/13 為基準，車流量高於該基準，以大於 100 表示；反之，車流量小於該基準，則以小於 100 表示。

蘋果移動趨勢可以用來觀察各個國家／地區在解封前後所產生的車流變化，作為判斷各個國家／地區經濟重啟進程的參考。

註：為避免由上班日與週末所產生的波動干擾，此張圖數據經過 7 天移動平均調整。


M 平方從美國解封三大聯盟中挑選首要關注的州：

1. 西部聯盟：華盛頓州[WA]、加利福尼亞州[CA]
2. 中部聯盟：伊利諾州[IL]、俄亥俄州[OH]
3. 東部聯盟：紐州州[NY]、賓夕法尼亞州[PA]
4. 其他：德克薩斯州[TX]、喬治亞州[GA]、佛羅里達州[FL]

收藏 東南亞-蘋果移動趨勢

註：2022/4/12 後蘋果公司不再提供此數據

蘋果移動趨勢（Apple Mobility Trends）資料來源為：用戶向「Apple 地圖」提出導航要求的次數。

此圖顯示之數據為蘋果移動趨勢指數中「開車」之數據，以 2020/1/13 為基準，車流量高於該基準，以大於 100 表示；反之，車流量小於該基準，則以小於 100 表示。

蘋果移動趨勢可以用來觀察各個國家／地區在解封前後所產生的車流變化，作為判斷各個國家／地區經濟重啟進程的參考。

註：為避免由上班日與週末所產生的波動干擾，此張圖數據經過 7 天移動平均調整。

收藏 全球-蘋果移動趨勢-大眾運輸

註：2022/4/12 後蘋果公司不再提供此數據

蘋果移動趨勢（Apple Mobility Trends）資料來源為：用戶向「Apple 地圖」提出導航要求的次數，可由此觀察疫情造成的影響是否好轉。

此張圖顯示之數據為蘋果移動趨勢指數中「大眾運輸」之數據，以 2020/1/13 為基準，車流量高於該基準，以大於 100 表示；反之，車流量小於該基準，則以小於 100 表示。

蘋果移動趨勢可以用來觀察各個國家／地區在解封前後所產生的大眾運輸搭乘變化，作為判斷各個國家／地區經濟重啟進程的參考。

註：為避免由上班日與週末所產生的波動干擾，此張圖數據經過 7 天移動平均調整。